Durante quince años hemos medido el éxito de Black Friday con las mismas métricas: tráfico, CTR, ROAS, tasa de conversión. En 2026, todas ellas siguen importando, pero aparece una nueva variable en el recorrido de compra: una parte de los consumidores empieza a descubrir, comparar y seleccionar productos directamente desde asistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity. 

Esto no significa que el tráfico hacia la web vaya a desaparecer. Significa que se incorpora una nueva puerta de entrada a la decisión de compra. Antes de llegar a una tienda online, un consumidor puede haber preguntado a un modelo cuál es el mejor portátil por menos de 1.000 euros, qué zapatillas elegir para empezar a correr o qué regalo comprar a alguien que viaja mucho. 

Y ahí aparece una pregunta nueva para las marcas: cuando una IA participa en esa recomendación, ¿entiende suficientemente bien nuestros productos como para considerarlos? 

No es ciencia ficción ni una tendencia para «dentro de dos años». Adobe ya ha documentado que las referencias de tráfico generadas por IA generativa hacia retailers estadounidenses crecieron cerca de un 700% durante la campaña de vacaciones de 2025 respecto al año anterior. Y Salesforce estima que en 2026 hasta el 20% del tráfico ecommerce navideño se originará en interacciones con IA conversacional. 

Para Black Friday, esto añade una nueva capa a la estrategia habitual. Ya no basta con trabajar visibilidad, inversión y conversión: también importa cómo de accesible, estructurada y comprensible resulta nuestra información de producto para los sistemas que empiezan a mediar en la decisión. 

Un LLM no navega como un usuario, razona 

La diferencia de fondo con el SEO tradicional es esta: un buscador clásico rastrea páginas y las indexa. Un LLM........

© Marketing Directo