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Pourquoi 70% des projets d’IA échouent

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Un texte de Vanessa Dreifuss, cofondatrice et PDG d’AI Vibe

LES IDÉES DES AFFAIRES. Les entreprises québécoises accélèrent leurs investissements en intelligence artificielle. C’est ce que révèle notre recherche menée entre avril et août 2025 auprès de 330 répondants et de 41 dirigeants interviewés.

Licences Copilot, projets pilotes, groupes de travail: l’IA entre dans les pratiques quotidiennes, parfois à une vitesse qui dépasse la capacité d’absorption interne.

Par ailleurs, plus de 80% des cadres et des employés spécialisés disent utiliser ces outils chaque jour.

Malgré cela, l’impact global demeure difficile à percevoir une fois qu’on dépasse l’effet de nouveauté.

Un mythe persiste: si les projets d’IA n’aboutissent pas, c’est que la technologie n’est pas prête.

Or, nos données racontent tout autre chose.

Environ 30% des obstacles sont techniques; les 70% restants viennent de l’organisation elle-même. Problèmes de cadrage, métriques floues, manque de formation, intégrations fragiles, attentes contradictoires… Les défis se situent surtout dans la manière dont le travail est structuré.

L’effet de nouveauté, la pression de ne pas «rater le train» et le manque d’expertise interne poussent de........

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