La Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto un tema central en el mundo de los negocios. Lo escuchamos en conferencias, en discursos estratégicos y hasta en campañas de reclutamiento. Pero muchas iniciativas se quedan en pruebas aisladas, dashboards apagados y presentaciones que no pasaron del PowerPoint. No es falta de talento o inversión: la raíz del problema está en los datos.

Un modelo de IA es tan confiable como la información que lo alimenta. Si los datos están incompletos, duplicados o fragmentados, lo que obtenemos no es inteligencia, sino información distorsionada. Es como intentar hornear pan con ingredientes en mal estado: el resultado nunca será el esperado, aunque la receta sea perfecta.

He visto proyectos que prometían “revolucionar la operación” pero terminan archivados en la nube porque nadie confiaba........

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