Las recientes denuncias de presunto fraude en el examen de admisión de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde la misma inteligencia artificial utilizada para resguardar el proceso habría servido para vulnerarlo, trascienden el ámbito de una universidad en particular. Lo ocurrido abre una discusión que no hemos zanjado desde las universidades: ¿estamos preparando a la comunidad estudiantil para convivir críticamente con la inteligencia artificial o simplemente estamos intentando contener sus efectos?

Durante décadas, la universidad tuvo como una de sus principales misiones transmitir conocimiento. Hoy esa realidad cambió. Nunca antes en la historia el acceso a la información había sido tan inmediato ni tan democrático. En segundos, un estudiante puede obtener respuestas, resumir un libro, escribir un informe o resolver un problema técnico. Esa transformación obliga a replantear una pregunta esencial: si el conocimiento está disponible para todos, ¿cómo seguimos añadiendo valor agregado a la educación superior?

El caso de la UNAM demuestra que el desafío ya no está únicamente en proteger los mecanismos de evaluación. Está en revisar qué estamos evaluando. Si nuestros sistemas siguen privilegiando la repetición de información o respuestas que una inteligencia artificial puede generar en segundos,........

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