Elon Musk y yo no nos parecemos en casi nada. Por supuesto, la principal diferencia es la fuerza financiera. Pero, al parecer, tenemos los mismos gustos literarios, en lo que se refiere a la ciencia ficción. Los dos admiramos a Isaac Asimov, aquel célebre escritor de ciencia ficción, que ostentaba unos mil libros publicados cuando murió. Asimov ha dejado una huella inmensa, no solo en el campo de la ficción científica, sino en el de la innovación tecnológica actual. Sobre todo, en el campo de la robótica y la Inteligencia Artificial. Es muy famoso por sus leyes de la robótica, que todavía hoy se discuten, sobre todo cuando ya varios países se apresuran a ponerle límites regulativos a la Inteligencia Artificial, y otros tantos tienen jueces robots (China, Estonia, incluso Argentina) y te pueden meter preso o cobrarte una sustanciosa multa. Pero el Asimov que ahora me interesa, es el de la saga de las novelas de la "Fundación". En ellas, se narran las aventuras de varios personajes, algunos políticos, que actúan durante siglos, durante la desintegración del Imperio Galáctico, que dominaba millones de mundos habitados en cientos de galaxias. El proceso de derrumbe del Imperio Galáctico tomó varios siglos, pero fue predicho mucho antes por un sabio, gracias a una ciencia llamada "psicohistoria".

La psicohistoria es una disciplina estadística que hace predicciones históricas. Su creador fue el personaje Hari Seldom, cuyo nombre inspiró el del personaje principal de la serie cómica "Big Bang Theory". Los pronósticos de la psicohistoria tenían mayor grado de acierto, mientras mayor cantidad de población estaba involucrada. Esto corresponde a la ley de los grandes números, fundamento de la estadística y las probabilidades, que justifica utilizar muestras para estudiar las tendencias de comportamiento de grandes poblaciones. Cualquier acontecimiento posible se hace más probable mientras más amplio sea el número de eventos considerados. Dicho con el lenguaje críptico de los matemáticos: el promedio de una sucesión de variables aleatorias converge con el promedio de las esperanzas de las variables aleatorias involucradas. Eso explica por qué una muestra (por ejemplo, de una encuesta), que es solo una parte de la población total, sirve........

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