Bu hafta, bu köşede daha önce ele aldığım bir konudan bahsedeceğim. Tercihimin arkasındaki ana sebep ise, bu konunun dün de bugün de ve muhtemelen önümüzdeki günlerde de hep ilk gündem konularından biri olacak olması. Başlıktan da anlaşılacağı üzere, yapay zekâ ve iş piyasası arasındaki ilişkiyi ele alacağız.

20 Ocak 2026’da, Anthropic CEO’su Dario Amodei tartışmalı bir çıkış yaptı. Amodei’ye göre önümüzdeki 6 ile 12 ay içerisinde uçtan uca çalışan  bir model, bir yazılım mühendisinin yapabileceği işi yapabilecekti. Kısaca ve popüler olan tabiriyle, yazılım mühendisliği işi 6-12 ay içerisinde modeller tarafından “yok edilecekti”.

Bu konuşmanın üzerinden yaklaşık 3 ay geçti ve şu an durum ne yönde seyrediyor, gelin beraber bakalım.

Amodei’nin belirlediği zaman aralığının 6 aya göre yarısı, 12 aya göre çeyreği bitmiş geçmiş durumda. Fakat şu an için sonuçlar Amodei’nin fikrini desteklemekten öte çürütme eğiliminde.

Amerika’da Indeed platformunda son bir senede yazılım mühendisliği ilanı sayılarına bakıldığında açılan pozisyon sayısı  artmış durumda. Amodei’nin açıklama yaptığı tarihten 17 Nisan tarihine kadar geçen yaklaşık 3 aylık süreçte ise yazılım mühendisliği ilan sayısındaki artış %3. Yani azalmadan ziyade bir artış söz konusu.

Figür 1 : ABD’de son 1 senede yayımlanan yazılım mühendisi ilan sayısı

Eğer bu gündemi yakından takip eden biriyseniz, ki bu köşede bu yazıyı okuduğunuza göre öyle olduğunuzu düşünüyorum, aklınıza gelecek soruların başında kamuoyunda bugüne kadar biraz da korku pompalamak için köpürtülen işten çıkarma haberleri gelecektir, haklı olarak.

ABD merkezli araştırma ve danışmanlık firması olan Gartner, 2027 yılında “yapay zekâ” nedeniyle, çalışanlarının bir kısmının işlerine son veren firmaların P’sinin aynı roller için yeniden alım yapacağını söylüyor. Bu alımların, @’nın ise daha önce işten çıkartılan çalışanlar olacağını söylüyor. Örneğin Google’ın 2025 yılında işe aldığı yazılım mühendislerinin ’si eski çalışanlarından oluşuyordu.

Klarna sendromu, bir kez daha kendisini gösteriyor. 

[Klarna sendromunu bilmeyenler için ufak bir bilgilendirme: İsveç tabanlı bir e-ticaret firması olan Klarna, müşteri hizmetlerindeki çalışanlarını yapay zeka botları ile değiştirmiş, fakat yapay zeka botlarının kötü ve yetersiz performansları nedeni ile çıkardığı çalışanları tekrar işe almıştı.]

Bu geri alımların sebebi kulağa biraz ironik gelse de, yapay zekanın ta kendisi. Yani işleri “bitirmesi” beklenen teknoloji, aksine şirketleri aldıkları kararlardan geri dönmeye zorluyor. Peki neden?

Büyük dil modelleri özelinde en çok kullanılan yapay zekâ teknolojilerinin alamet-i farikalarından biri kod yazabilme özellikleri. Yapay zekâ alanının önde gelen araştırmacılarından Andrej Karpathy geçtiğimiz günlerde artık kodlarının �’ini dil modellerine yazdırdığını söylüyordu.

Fakat dil modelleri hızlı ve düzenli kod yazabilmelerine rağmen hâlen, yazdıkları kodlardaki hata oranı, aynı görev için bir insanın yazdığı kodda yer alan hatanın yaklaşık 1.5-2 kat fazlası. Bu hataların çoğu, teknik problemlerden çok bağlam problemleri olarak........

© T24