Tıp tarihi boyunca hekimlerin yanında hep bir yardımcı vardı. Önce stetoskop geldi. Sonra röntgen, ultrason, MR ve genetik testler...

Her yeni teknoloji hekimlerin daha hızlı, daha doğru ve daha güvenli karar vermesine katkı sağladı. Bugün ise sağlık dünyası yeni bir yol arkadaşıyla tanışıyor: Yapay zeka.

Ancak yapay zekaya ilişkin tartışmaların önemli bir bölümü hâlâ yanlış bir sorunun etrafında dönüyor. "Yapay zeka doktorların yerini alacak mı?"

Oysa sağlık sektörünün içinde çalışanlar artık çok daha farklı bir soruyu tartışıyor: Yapay zekayı etkin kullanan hekimler, kullanmayan hekimlerden ne kadar daha güçlü olacak?

Çünkü bugün "yapay zeka" dediğimiz şey aslında tek bir teknoloji değil. Birbirinden farklı düşünme biçimlerine sahip, farklı sorunları çözmek için geliştirilmiş sistemlerden oluşan büyük bir ekosistem. Sağlık hizmetlerinin geleceği de bu sistemlerin birbirleriyle nasıl çalışacağına bağlı olacak.

Bir hastanın geleceğin sağlık merkezlerinden birine geldiğini düşünelim. Belki bir longevity kliniğine...Belki ileri teknoloji kullanan bir üniversite hastanesine...

Hasta içeri girdiğinde sistem yalnızca laboratuvar sonuçlarına bakmayacak. Genetik risklerini, yaşam tarzını, uyku kalitesini, stres düzeyini, geçmiş sağlık kayıtlarını ve hatta benzer hastalardan elde edilen milyonlarca veriyi aynı anda değerlendirecek. İşte burada yapay zekanın farklı yüzleri devreye girmeye başlıyor.

İlk olarak kurallarla düşünen sistemler sahneye çıkıyor.Bugün "Symbolic AI" ( Sembolik Yapay Zeka ) olarak tanımlanan bu yaklaşım, deneyimli bir hekimin zihnindeki klinik rehberlere benziyor.

Uluslararası tedavi kılavuzlarını kontrol ediyor, ilaç etkileşimlerini değerlendiriyor ve kritik hiçbir ayrıntının gözden kaçmamasını sağlıyor. Özellikle klinik karar destek sistemlerinde, sigorta süreçlerinde ve hasta güvenliği gerektiren uygulamalarda hâlâ vazgeçilmez bir rol üstleniyor. Ardından verilerden öğrenen yapay zeka devreye giriyor.

‘’Machine Learning‘’yaklaşımı ( Makine öğrenmesi )  ise Symbolic AI dan farklı olarak milyonlarca görüntüyü, laboratuvar sonucunu ve hasta kaydını analiz ederek insan gözünün göremeyeceği ilişkileri keşfediyor.

Bugün radyolojide akciğer nodüllerinin saptanmasından patolojide kanser hücrelerinin tanımlanmasına kadar........

© Forbes Türkiye