IA já compra por nós, e isso muda a economia como a conhecemos

Se você ainda não usou um agente de IA para fazer uma compra, fique tranquilo. Em breve você vai usar.

A grande aposta da indústria de tecnologia é nesses sistemas que não apenas respondem nossas perguntas, mas agem no mundo em nosso lugar. Pesquisam, decidem e executam tarefas inteiras sem que precisemos clicar em nada.

Esses agentes estão chegando por caminhos diferentes. Alguns já estão integrados nos chatbots que usamos no dia a dia, como o Cowork da Anthropic. Outros chegam como assistentes pessoais autônomos, capazes de navegar na internet e interagir com serviços por conta própria.

Juca KfouriSeleção como candidata, não mais como favorita

Seleção como candidata, não mais como favorita

Josias de SouzaCPMI do INSS termina em ritmo de boteco

CPMI do INSS termina em ritmo de boteco

SakamotoRelatório final da CPMI não mira os fatos, mas as urnas

Relatório final da CPMI não mira os fatos, mas as urnas

Milly LacombeNão estamos preparados para o hexa

Não estamos preparados para o hexa

É o caso do fenômeno OpenClaw, lançado, que chegou com uma promessa bastante sedutora: você instala em sua máquina e delega para ele resolver diferentes tarefas.

Só que pesquisadores de Yale e Columbia decidiram entender o que acontece quando os agentes de IA vão às compras em nosso lugar. O que eles encontraram é que o jogo vai mudar para qualquer pessoa que venda alguma coisa na internet.

Os agentes têm vieses próprios, e eles não são os mesmos que os nossos.

Para entender como esses agentes decidem, os pesquisadores testaram seis modelos de IA em milhares de cenários e mediram o que de fato influenciava as escolhas. Os resultados mostram que esse novo comprador não funciona como se esperava.

O primeiro achado inverte uma lógica que sustenta boa parte da economia digital. Produtos marcados como anúncios patrocinados tiveram queda de 21% na chance de serem escolhidos pelos agentes.

Ao mesmo tempo, aqueles com o selo de "melhor opção", o carimbo dado pela própria plataforma, tiveram aumento de até 340% na probabilidade de escolha.

As marcas gastam fortunas em publicidade construída para capturar atenção humana, o que o agente simplesmente descarta. Ao mesmo tempo, o carimbo da plataforma influencia diretamente a escolha do modelo.

Então, quem acumula poder nesse rearranjo não é a marca, mas a plataforma que controla o selo.

E tem mais. Em 71% dos casos, os agentes falharam em identificar o produto mais bem avaliado. Ou seja, o agente de IA simplesmente não liga tanto assim para as nossas opiniões.

Outro fato relevante é que o viés de posição, a escolha dos primeiros produtos, persistiu mesmo quando os pesquisadores pediram explicitamente ao agente para que ignorasse isso.

O estudo traz um caso que ilustra bem a estranheza desse novo mercado e como ele se torna volátil para influenciar comportamentos. Um produto que tinha 0% de escolha aumentou seu market share para 89% com uma simples mudança de título.

Nenhuma mudança no produto, no preço, nas avaliações, na foto. Só no texto. Algo parecido também acontece com o humano, mas agora os algoritmos também entram para otimizar o próprio processo.

Há décadas, pesquisadores como Daniel Kahneman e Richard Thaler dedicaram seus trabalhos para mapear como os humanos se desviam da racionalidade nas decisões econômicas. Os atalhos cognitivos, os vieses de ancoragem, a aversão à perda.

Tudo isso é o que chamamos de Economia Comportamental, que revolucionou o marketing, o design de produtos e até políticas públicas.

Mas agora, temos uma nova entidade tomando decisões econômicas em nosso nome. Ela também tem vieses, mas ainda são opacos e não bem entendidos por nós.

É por isso que começa a surgir até uma nova área de pesquisa que estou chamando de "economia comportamental agêntica".

O estudo documenta bem o tamanho desse problema.

Um produto era escolhido 45% das vezes por um modelo de IA. Depois de uma atualização da própria IA, passou a ser escolhido 77%. Outro caiu de 25% para 6%.

Nenhum produto mudou nada, mas houve uma flutuação de mercado que ainda não conhecemos. É uma categoria nova de risco que nenhum gestor de marca ainda sabe como precificar.

E tem uma questão que me parece subestimada nesse debate todo. Quando delegamos a decisão de compra para um agente, delegamos junto o nosso julgamento.

E se esse julgamento carrega vieses que não compreendemos, que variam entre modelos e mudam sem aviso, vamos deixando de ser parte da equação.

O cenário é de mudança e incerteza, então o que podemos fazer?

Um primeiro passo é a criação de mecanismos de auditoria contínua para agentes de compra.

É um começo necessário para gerarmos mais dados para entendermos o fenômeno. Só que a velocidade com que esses agentes estão sendo colocados no mercado é maior do que a nossa capacidade de entendê-los.

Enquanto o debate ainda engatinha, o agente já está comprando - ou lendo essa coluna para resumir para você.

Texto em que o autor apresenta e defende suas ideias e opiniões, a partir da interpretação de fatos e dados.

** Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do UOL.

O autor da mensagem, e não o UOL, é o responsável pelo comentário. Leia as Regras de Uso do UOL.

STF: Zanin suspende eleição indireta no RJ; caso vai a plenário presencial

Antonelli volta a superar Russell e é pole no Japão; Bortoleto larga em 9º

BBB 26 - Enquete UOL: quem você quer eliminar no 11º Paredão?

Dormir com a porta do quarto fechada ou aberta? O que muda no seu sono

'Sempre vou consultar meu pai, mas o candidato sou eu', diz Flávio

© UOL