CEO BLOG: John Laslavic Zašto umjetna inteligencija u velikim sustavima ne daje rezultate i što se mora promijeniti? |
Unatoč godinama visokih očekivanja i milijardama uloženih sredstava, većina inicijativa umjetne inteligencije u velikim organizacijama nije donijela stvaran i mjerljiv učinak. Razlog nije u nedostatku kvalitete modela, već u činjenici da automatiziramo pogrešnu razinu rada.
Kao netko tko je desetljećima gradio platforme za složene globalne sustave, naučio sam jednostavnu istinu, a to je da ne možete automatizirati ono što ne razumijete. U ovom trenutku ni umjetna inteligencija ni organizacije koje je uvode zapravo ne razumiju kako se posao doista odvija.
Današnji rad nije puki niz dodijeljenih zadataka. Riječ je o neurednoj, iterativnoj suradnji koja se odvija kroz sustave, timove, dokumente i odluke. Strateški ishod može započeti u jednoj poruci poslanoj preko Slacka, nastaviti se kroz dvanaest e-mailova, oblikovati se na bezbrojnim sastancima i na kraju završiti kao konačni dokument čije se porijeklo više ne može u potpunosti pratiti. Upravo takva stvarnost obilježava suvremene organizacije, u kojima rezultati rada nastaju iz fragmentiranog znanja, kolektivne inteligencije i ljudske kreativnosti.
Ipak, većina današnjih implementacija AI-a počiva na pogrešnoj pretpostavci da se cjelokupni radni procesi mogu zamijeniti automatizacijom od početka do kraja. Umjetna inteligencija za to........