Inteligência verificável: o futuro da IA exige uma base de verdade |
Num ecossistema digital saturado de deepfakes, manipulação algorítmica e decisões opacas, a fé nos sistemas de Inteligência Artificial (IA) tornou-se um risco estratégico. A corrida pela performance da IA que já condiciona negócios, em todos os setores, deixou para trás a sua fundação: dados íntegros, modelos auditáveis e processos transparentes.
Confrontamo-nos hoje com três desafios fundamentais que a IA, por si só, não consegue resolver. O primeiro prende-se com a proveniência dos dados: é praticamente impossível assegurar a origem e a integridade dos dados em grande escala. Se os datasets estiverem corrompidos ou forem manipulados, qualquer modelo falhará, mas curiosamente fá-lo-á com uma confiança incrível.
O segundo desafio........