Un algoritmo italiano analizza il comune elettrocardiogramma e individua tracce associate a livelli elevati di NT-proBNP, il biomarcatore chiave dello scompenso. Lo studio apre alla possibilità di portare una diagnosi più precoce anche negli ambulatori dei medici di famiglia e nelle aree dove laboratorio ed ecocardiografia sono meno accessibili.

Un normale elettrocardiogramma potrebbe contenere informazioni che l’occhio umano non riesce a riconoscere. Un nuovo studio internazionale a guida italiana mostra come l’intelligenza artificiale possa individuare nel tracciato segnali associati a livelli elevati di NT-proBNP, biomarcatore fondamentale nel percorso diagnostico dello scompenso cardiaco. Una tecnologia che potrebbe portare la cardiologia di precisione anche negli studi dei medici di famiglia e nei territori più difficili da raggiungere.

Un esame semplice che diventa “intelligente”

Lo scompenso cardiaco non sempre si presenta con sintomi inequivocabili. Affanno, stanchezza, gonfiore alle gambe possono avere molte cause, soprattutto nelle persone anziane e con più patologie. Per arrivare alla diagnosi servono oggi la valutazione clinica, il dosaggio dell’NT-proBNP attraverso un esame del sangue e, quando indicato, l’ecocardiogramma. La nuova ricerca, pubblicata su European Heart Journal – Quality of Care and Clinical Outcomes, parte da una domanda: può un normale ECG contenere informazioni capaci di segnalare la presenza di un NT-proBNP elevato? I ricercatori hanno addestrato una rete neurale profonda su 84.895 coppie di elettrocardiogrammi ed esami NT-proBNP. Il modello ha imparato a riconoscere combinazioni di caratteristiche elettriche del cuore non immediatamente visibili nella lettura tradizionale. La sua capacità è stata poi verificata su 679 pazienti in due centri, a........

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