Durante años, el trabajo de posicionar una marca en internet ha consistido, en buena medida, en conseguir que apareciera lo más arriba posible en una página de resultados. Había diez enlaces, varias alternativas y un usuario que debía decidir dónde hacer clic.

Ese escenario está cambiando.

Cada vez utilizamos más la inteligencia artificial para descubrir productos, servicios, organizaciones o respuestas antes de acudir a una búsqueda tradicional. Ya no siempre empezamos escribiendo unas palabras clave en Google para recorrer después una lista de resultados. En ocasiones, hacemos una pregunta directamente a ChatGPT, Gemini, Perplexity o a una función de búsqueda basada en IA y esperamos que sea el propio sistema quien nos devuelva una respuesta elaborada.

Y aquí aparece un cambio importante para las marcas: la IA no solo muestra resultados, también puede hacer una selección entre ellos.

Del resultado de búsqueda a la recomendación

El modelo tradicional de búsqueda separaba bastante bien las distintas fases del proceso. Primero descubríamos una categoría o una necesidad, después comparábamos opciones y finalmente realizábamos una búsqueda más concreta antes de comprar o contratar.

La IA está modificando ese recorrido.

Los nuevos entornos de búsqueda pueden intervenir especialmente en la fase de descubrimiento, cuando todavía no tenemos una marca concreta en mente. La IA puede ayudarnos a construir una primera lista de opciones y, a partir de ahí, podemos volver a Google o acudir directamente a la web de una de las marcas recomendadas para comprobar información, comparar condiciones o realizar una compra.

La diferencia puede parecer pequeña, pero no lo es. Si una marca no aparece en esa primera fase de descubrimiento, quizá tampoco llegue a formar parte de las opciones que el usuario considera después.

La propia lógica del nuevo funnel es bastante diferente: la IA preselecciona y el buscador tradicional puede terminar validando.

Por eso la pregunta empieza a ser otra. Ya no basta con........

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