Inteligencia artificial en salares |
La inteligencia artificial (IA) se aplica actualmente con éxito para abordar una de las principales limitaciones técnico‑económicas en la producción de carbonato de litio: la separación selectiva y eficiente de iones frente a especies químicamente afines, como el magnesio. En el caso del Salar de Uyuni, la relación magnesio/litio está estimada en aproximadamente 18,6:1, por lo que resulta fundamental que cualquier estrategia nacional orientada al desarrollo de la industria del litio contemple Alianzas Público-Privadas (APP) con empresas que cuenten con tecnologías de extracción directa de litio (DLE) probadas y adaptadas a las condiciones específicas de las salmueras bolivianas.
De acuerdo con la opaca información difundida por el Viceministerio de Recursos Evaporíticos y Tecnologías Energéticas Emergentes, dependiente del Ministerio de Hidrocarburos y Energías, se conoce la existencia de dos contratos —uno con Uranium One Group y otro con el consorcio chino CBC (CATL Brunp & CMOC)—.
Asimismo, se hallan en la fase final para la aprobación de acuerdos con la empresa alemana Vulcan Energy (EAU Lithium) y con la francesa Geolith para la explotación del litio en el salar de Coipasa, en Oruro, una vez aprobadas sus tecnologías de Extracción Directa De Litio (DLE).
Vulcan Energy y Geolith han iniciado una carrera contra el tiempo para validar sus tecnologías. El principal desafío es que cada salar exige una solución tecnológica a medida, adaptada a su composición química única; en este contexto, la inteligencia artificial puede acelerar el diseño de materiales y facilitar la adecuación de las tecnologías a las particularidades de cada salmuera.
Uno de los campos donde se está aplicando de manera exitosa la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) en la recuperación selectiva de litio es la nanofiltración (NF). La nanofiltración aplicada a las........