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Los centros de datos de inteligencia artificial (IA) están a punto de alcanzar sus límites.

Para satisfacer la creciente demanda, fabricantes de chips como Nvidia (NASDAQ: NVDA) producen procesadores cada vez más potentes. Esa carrera exige una nueva generación de centros de datos, con un consumo energético muy superior al de las instalaciones actuales.

El aumento de la demanda, impulsado por «fábricas de IA» capaces de consumir suficiente electricidad para abastecer a millones de hogares, amenaza con elevar la presión sobre los precios de la electricidad en EE. UU., aumentar la huella de carbono de la inteligencia artificial y, en última instancia, frenar su expansión.

La reacción política contra los centros de datos ya genera fricciones. Al mismo tiempo, los líderes del sector advierten de otro límite fundamental: la generación de energía. «Muy pronto, quizá incluso a finales de este año, produciremos más chips de los que podamos utilizar», declaró a principios de año Elon Musk, consejero delegado de Tesla (NASDAQ: TSLA) y SpaceX.

La demanda, sin embargo, sigue creciendo. Se prevé que se inviertan billones de dólares en el desarrollo de la IA, lo que abre la posibilidad de que la escasez de energía se convierta en uno de los mayores obstáculos para el sector.

A medida que los modelos de IA se vuelven más rápidos y potentes, los racks concentran muchos más chips en el mismo espacio. Hace dos años, un rack podía tener ocho GPU. Ahora puede alojar 72, con una necesidad aproximada de 150 kilovatios de potencia.

La demanda seguirá aumentando. Rubin, el nuevo sistema de GPU y rack de Nvidia previsto para finales de este año, necesitará alrededor de 300 kilovatios para funcionar, según los expertos.

«Cada vez más, la regla de oro en IA es que cuanto más rendimiento se pueda integrar en un chip, mayor será la densidad», afirma Sachin Jain, director de operaciones de CoreWeave (NASDAQ: CRWV), proveedor de servicios en la nube.

El problema es que no toda la energía que entra en un centro de datos se destina a generar inteligencia artificial. Según Nvidia, alrededor del 30 % se consume en otros usos, sobre todo en sistemas de refrigeración para evitar el sobrecalentamiento de los........

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