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Estandarización en la obtención de datos para la IA | Juan Carlos Restrepo
La inteligencia artificial (IA) promete transformar industrias completas, pero su éxito está ligado a la calidad y gestión de los datos que emplea. Un reto crucial es garantizar una recolección precisa, limpia y sin sesgos, ya que la IA podría replicar los prejuicios presentes en los equipos humanos que la administran.
Si no se gestionan adecuadamente, los sistemas de IA pueden arrojar resultados inexactos o discriminatorios, lo que podría tener consecuencias graves en áreas como empleo, justicia o salud, entre otros sectores donde la IA está adquiriendo relevancia. Por ello,........
© El Heraldo
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