Hay un malentendido, digamos que ciertamente cómodo —y peligrosamente popular— sobre la inteligencia artificial en las empresas: que el gran tema es “tener acceso” a la IA. En realidad, el problema ya no es el acceso; es la adopción efectiva. Y en ese terreno, las PyMEs (las que sostienen el empleo, la proveeduría y el tejido industrial) están quedando atrás. Por supuesto que hay ilustrativos ejemplos de cómo, justamente, han sido las PyMEs las que han creado la revolución de la IA (DeepMind, OpenAI, Mistral, etc.)

Un documento reciente de la OCDE [1], preparado a petición de la Presidencia canadiense del G7 2025 para alimentar un Blueprint de adopción de IA en PyMEs, pone el dedo en la llaga: la adopción de IA crece rápido, pero desde un piso bajo, y con una brecha estructural entre empresas grandes y pequeñas. En promedio de la OCDE, 40 por ciento de las empresas grandes (250 empleados) reportan usar IA, mientras que solo 11.9 por ciento de las pequeñas (10–49 empleados) lo hace. Es decir: las grandes triplican a las pequeñas en adopción.

Sí, la curva va hacia arriba: entre 2020 y 2024, la proporción de empresas (10 empleados) que usa IA sube de 5.6% a 14%. Pero incluso esa mejora palidece frente a tecnologías digitales ya “maduras” como cloud, que superan 50%. El matiz clave es otro: cuando miramos la IA en funciones elementales (producción de bienes y servicios), el uso en el G7 en 2024 está por debajo de 10%, con rangos que van de 1.9% (Japón) a 6.1% (EE.UU.). O sea, mucha IA está entrando por las orillas, no por el corazón operativo, y eso refleja lo que dice la OCDE, aunque micro y PyMEs usan GenAI, suele emplearse en tareas periféricas más que en tareas “core”. Entre PyMEs que usan GenAI, sólo 29% afirma usarla en sus actividades centrales.

Y aun así, el beneficio más reportado es muy revelador: mejor desempeño del empleado,........

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