Em 2020, Demis Hassabis e John Jumper apresentaram um modelo de inteligência artificial (IA) chamado AlphaFold2. Com a ajuda deste modelo, é possível prever a estrutura de praticamente todas as proteínas conhecidas. O AlphaFold2 tem sido amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo pesquisas farmacêuticas e em tecnologia ambiental, e valeu-lhes o Prémio Nobel de Química em 2024.

O AlphaFold2 é um dos melhores exemplos dos benefícios que a IA especializada pode trazer para melhorar a vida de muitas pessoas. Mostrando porque seria altamente desejável que as empresas desenvolvendo IA se focassem em IAs especializadas.

Porém, para várias das principais empresas tecnológicas americanas, a prioridade parece ser alcançar o mais rapidamente possível a IA Geral (AGI), i. e., uma inteligência de nível similar ao humano numa generalidade de áreas. Investimentos massivos promoveram rápidos avanços nos modelos de grande linguagem (LLMs) e criaram uma onda de otimismo generalizado nos “gurus” do setor. Sucede que grande parte do financiamento e da avaliação financeira dessas empresas tecnológicas depende da celeridade na corrida para atingir a AGI, pelo que não faltam estimativas preconizando-a para muito brevemente, numa espécie de otimismo interesseiro. Elon Musk estima que “uma inteligência artificial mais inteligente do que o mais inteligente dos humanos” ocorra já em 2026. Embora as suas estimativas costumem sofrer de um atraso assinalável; convém recordar que o genial investidor anda há uma década a prometer para o próximo ano carros Tesla totalmente autónomos. Roman Yampolskiy, diretor do........

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