Más allá del Nobel: el verdadero alcance económico de los agentes de IA
Cada pocas décadas alguien anuncia que la ciencia está llegando a su fin. Albert Michelson lo sugirió en 1903 y Stephen Hawking volvió a plantearlo casi un siglo después. Hoy la tentación regresa de la mano de la inteligencia artificial. En 2024,
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remio-nobel-de-quimica-necesitaremos-un-punado-de-grandes-avances-antes-de-llegar-a-una-ia-general.html" data-link-track-dtm=""> Demis Hassabis y John Jumper recibieron la mitad del Nobel de Química por su trabajo en predicción de estructuras de proteínas. Tras el premio, Hassabis y su equipo definieron su creación como “el modelo de cómo la IA puede acelerar toda la ciencia a la velocidad digital”.
Lo cierto es que AlphaFold, el modelo premiado, resolvió un problema que llevaba medio siglo desafiando a los científicos. El logro es extraordinario. Puede predecir la estructura de prácticamente los 200 millones de proteínas conocidas y, según la Academia Nobel, en octubre de 2024 ya había sido utilizado por más de dos millones de personas de 190 países. Pero precisamente por su éxito existe el riesgo de sacar una conclusión equivocada: pensar que este es el modelo que permitirá multiplicar indefinidamente la velocidad de la ciencia. No lo es. Como explica Eric Schmidt, CEO de Google entre 2001 y 2011, las condiciones que hicieron posible AlphaFold son excepcionales y........
