Firma, bu tür projelerin zayıf veri kalitesi, yetersiz risk yönetimi, artan maliyetler ve belirsiz iş değeri gibi zorluklar nedeniyle kavram kanıtlama aşamasından sonra terk edileceğini öngördü.

Gartner'ın araştırması ayrıca şirketlerin yapay zeka yatırımlarından somut getiriler elde etmekte yavaş kalabileceğini ve bunun da projelere olan ilginin azalmasına neden olabileceğini gösteriyor.

GenAI projeleri çok erken terk ediliyor

Seçkin Analist Başkan Yardımcısı Rita Sallam, yöneticiler arasında artan sabırsızlığın altını çizdi: “Geçen yılki coşkunun ardından, yöneticiler GenAI yatırımlarının getirilerini görmek için sabırsızlanıyor, ancak kuruluşlar değeri kanıtlamak ve gerçekleştirmek için mücadele ediyor. Girişimlerin kapsamı genişledikçe, GenAI modellerini geliştirmenin ve dağıtmanın mali yükü giderek daha fazla hissediliyor.”

Kurumların karşılaştığı önemli engellerden biri, finansal faydaya dönüştürülmesi zor olabilen üretkenlik kazanımları için GenAI'ye yapılan önemli yatırımın gerekçelendirilmesidir.

Dahası, GenAI dağıtımları tipik olarak 5 milyon ila 20 milyon dolar arasında değişen yüksek maliyetlerle geliyor. Sallam, farklı hedeflere ve sektörlere atıfta bulunarak kuruluşlar arasındaki değişkenlik hakkında yorum yaptı: “GenAI için herkese uyan tek bir boyut yok ve maliyetler diğer teknolojiler kadar öngörülebilir değil.”

Büyük........

© Analiz