Met de komst van generative AI zijn al je problemen met contentcreatie opgelost. Of is dit niet zo gemakkelijk?

Paid kanalen worden steeds duurder, minder efficiënt en schalen lastig. Paid social genereert slechts 2% van de leads voor de meeste bedrijven. Tegelijkertijd zuigt Big Tech het grootste deel van de marges naar binnen. Daarom worden eigen kanalen, naast organische vindbaarheid, steeds belangrijker. Dat betekent dat kwalitatief, onderscheidende content een grotere rol gaat spelen. Dat moet door de komst van generatieve AI geen probleem meer zijn. De werkelijk is helaas anders.

Het is ongeveer een jaar sinds de grote doorbraak van generatieve AI. Veel marketers worstelen nog met de inzet van AI voor het schrijven van content. Voor sommigen valt het enorm tegen, voor anderen is AI de oplossing waar ze al lang naar zoeken. Tegenvallers zijn de onbetrouwbaarheid van de feiten die ChatGPT je geeft, de computerachtige stijl en het gebrek aan diepte en eigenheid van de content.

Voor marketers biedt AI de mogelijkheid om tegen lagere kosten content te maken, maar het lost het schaalprobleem niet op. Hoe maak je content met AI voor verschillende kanalen, doelgroepen en in verschillende talen, die brand safe is? Marketers lopen tegen bottlenecks aan als ze hun brand willen laten groeien, omdat ze het daadwerkelijke probleem niet zien: de workflow. Alleen als je dit workflowprobleem oplost, kun je AI goed inzetten.

De belangrijkste redenen dat contentcreatie moeilijk te schalen is:

Ik ga graag dieper in op dit laatste punt. Met workflow bedoel ik de serie van stappen die nodig is om van marketingdoel naar gecreëerde content te komen. Je marketingdoel kan bijvoorbeeld groei van je merk zijn. Dit moet je vertalen naar een contentprogramma. Contentproductie is echter een van de grootste bottlenecks geworden op de weg naar groei van je merk. Hoe ziet een goede workflow eruit en welke rol speelt (generatieve) AI hierin?

Stap één in de workflow is: wat moet je in welk kanaal produceren? AI kan hierin een creatieve rol spelen door middel van ideation. Je kunt ChatGPT bijvoorbeeld met de juiste prompts ideeën laten genereren. Door AI verder te ‘briefen’ aan de hand van first and third-party data, kan de kwaliteit van output aanzienlijk omhoog.
Ook zijn er talloze gratis tools online te vinden die je hiermee kunnen helpen. Deze houden echter geen rekening met context, zoals domein en locatie. Let er verder op dat je de resultaten filtert, om standaardresultaten te voorkomen.

Stap twee is de briefing. Bij contentcreatie geldt de formule: een slechte briefing = slechte output. Dat leidt tot talloze correctieronden.
Voordat je een goede briefing kunt maken, moet je expliciet hebben gemaakt wat jouw kwaliteitseisen zijn. Een tone of voice-document is daarom essentieel. Hiermee vermijd je discussies op het niveau ‘dit lees niet lekker’ en ‘dit spreekt onze doelgroep niet aan’.

De laatste stap in de workflow is lokalisatie, waarvan vertaling een onderdeel is. Als je bedrijf in verschillende markten opereert, moet je ervoor zorgen dat je content ook in die markten effectief is. Er zijn de laatste jaren meerdere tools voor machine translation (AI translation) op de markt gekomen, Google Translate is misschien wel de bekendste, naast Deepl en Systran. Maar je kunt ook ChatGPT gebruiken om teksten te vertalen. Deze vertalingen worden steeds beter, maar op een belangrijk punt leggen ze het altijd af tegen mensen. AI is niet in staat culturele context en slang mee te nemen. De vertalingen zijn heel letterlijk, waardoor nuances die horen bij culturele communicatie verloren gaan. Ook houdt machine translation geen rekening met lokale wetgeving.
Om echt goed te vertalen en te lokaliseren is ook hier de juiste set-up van mens en machine essentieel. Natuurlijk kun je AI gebruiken om een eerste versie van je vertaling te maken, maar je hebt altijd een vertaler of editor nodig om de tekst aan te passen aan de betreffende cultuur, slang en wetgeving.

Met alleen AI kom je er niet

De marketeer die denkt dat je er komt met ChatGPT en Google Translate komt bedrogen uit. Was het maar zo’n feest, zou ik bijna zeggen. Helaas komt er heel wat meer bij kijken. Denk goed na over de workflow en de rol van machine en mens in elke stap hiervan. Uiteindelijk kun je AI beter zien als enabler: dankzij de technologie kunnen we efficiënter en tegen lagere kosten content maken en lokaliseren.

Contentmarketing is een van de belangrijkste middelen om je doelgroepen te bereiken. Contentcreatie zelf kan een bottleneck zijn. Alle bestaande oplossingen - agencies, in-house schrijvers, of open marketplaces - zijn niet schaalbaar, inefficiënt of leveren slechte kwaliteit. Contentoo lost dit allemaal op. Samenwerken met de best man for the job, ongeacht waar deze persoon zich bevindt. Dat is de filosofie van Contentoo. Wij ontsluiten freelance talent voor (internationale) bedrijven en bieden hen een platform om met elkaar samen te werken.

Je moet inloggen om een reactie te kunnen plaatsen.

QOSHE - Onderscheidende contentcreatie via AI? Dat werkt (helaas) anders - Jeroen Gunter
menu_open
Columnists Actual . Favourites . Archive
We use cookies to provide some features and experiences in QOSHE

More information  .  Close
Aa Aa Aa
- A +

Onderscheidende contentcreatie via AI? Dat werkt (helaas) anders

17 0
11.03.2024

Met de komst van generative AI zijn al je problemen met contentcreatie opgelost. Of is dit niet zo gemakkelijk?

Paid kanalen worden steeds duurder, minder efficiënt en schalen lastig. Paid social genereert slechts 2% van de leads voor de meeste bedrijven. Tegelijkertijd zuigt Big Tech het grootste deel van de marges naar binnen. Daarom worden eigen kanalen, naast organische vindbaarheid, steeds belangrijker. Dat betekent dat kwalitatief, onderscheidende content een grotere rol gaat spelen. Dat moet door de komst van generatieve AI geen probleem meer zijn. De werkelijk is helaas anders.

Het is ongeveer een jaar sinds de grote doorbraak van generatieve AI. Veel marketers worstelen nog met de inzet van AI voor het schrijven van content. Voor sommigen valt het enorm tegen, voor anderen is AI de oplossing waar ze al lang naar zoeken. Tegenvallers zijn de onbetrouwbaarheid van de feiten die ChatGPT je geeft, de computerachtige stijl en het gebrek aan diepte en eigenheid van de content.

Voor marketers biedt AI de mogelijkheid om tegen lagere kosten content te maken, maar het lost het schaalprobleem niet op. Hoe maak je content met AI voor verschillende kanalen, doelgroepen en in verschillende talen, die brand safe is? Marketers lopen tegen........

© Marketingfacts


Get it on Google Play